AxisカメラACAP技術での姿勢推定

Pythonで記述されたこのサンプルでは、192×192ピクセルの画像を入力として受け取り、人体の17個のキーポイントの位置をそれぞれの信頼度とともに検出し、Flask経由で出力しています。

カメラ内部で３つのDockerコンテナが動作しています。

アクシスコミュニケーションズ社ではAIへの取り組みを強化しており、従来はQシリーズなどの上位機種のみで、AIアクセラレータを使用できましたが、最新のSoC（Artpec8）ではAIアクセラレータ機能が統合されており、廉価なP、Mシリーズでも利用可能になってきており、2022年8月現在、30機種で本機能が利用できます。

カメラ固有の部分も若干ありますが、Docker、Python、Flask、OpenCVなどオープンな技術が使われていますので、是非、お持ちのAIモデルをカメラに搭載してみてはいかがでしょうか？
AIサーバなどが不要でカメラ単体でAIが使用できるようになるため、拡張性に優れ、とても便利な機能だと思います。

補足１：Axis AIアクセラレータ対応カメラの検索方法

手順１：Axisプロダクトセレクター
手順２：コンピューティング機能でDLPUを選択します。

※１：Flask：Pythonのwebアプリケーションフレームワーク（認識結果を表示するために利用）

※２：AxisカメラのSDKは従来、ADPパートナーサイトにて提供されていましたが、GitHUBに移行したようです。今回紹介したサンプル以外にもクラウドサービス（AWS、Azure、google cloud）との連携など多くのサンプルが公開されています。

※３:Axis SoC（Artpec8）に関する記事（英語）

※４：ACAP4に関するドキュメント（英語）
ACAPはカメラ内部にユーザ独自の機能を追加することができるSDKです。

図１：姿勢推定結果の出力例

対応カメラ

今回のサンプルが動作するAIアクセラレータ（DLPU）対応カメラには下記のような製品があります。